大数据分析与挖掘

本书是一本普通本科院校线性代数教材，主要面向财经类专业。在涵盖线性代数的核心内容行列式、矩阵及其运算、线性方程组、向量空间、特征值以及二次型等的基础上，适当降低难度，以满足更多学生的学习需求。书中有大量的例题，每节配有练习，每章配有习题，书末提供了大多数练习和习题的答案。本书适合作为普通本科院校财经类专业本科生教材，以及理工类专业学生的参考教材。

全书分为3篇，共11章，围绕领导学基础、领导学理论和领导学实践三个部分展开论述。第一篇领导学基础阐述了领导学的基本概念和领导学的产生与发展等内容；第二篇领导学理论介绍了西方的领导理论，对中国传统领导理论进行整理，构建了理论体系，并将其与西方的领导理论进行了对比分析；第三篇领导学实践阐述了具有可操作性的策略方法，不仅从理论上分析领导的内涵，而且从应用层面总结领导的方法和技能，以更有效地指导领导者的行

书中修复案例均源于作者一线实践，真实可靠，助力读者深度剖析修复过程，攻克实际操作难题。讲解修复工序时，配有丰富的实物图、对比图，将复杂流程可视化，既降低了理论理解难度，又能强化实操学习效果。除了传统修复技法，本书还囊括古陶瓷修复领域新技术、新成果，部分“绝活”技艺处于行业前沿，为专业人士和专业学生提供参考和借鉴。

本书是一本高等学校教材，专门为高等学校艺术专业学生编写。全书分为六章，以“梅”“兰”“竹”“菊”题材的花鸟画创作为主题展开叙述，出发点和归宿点在于将传统花鸟画理论与实际创作相结合，帮助教师在教学中培育学生的创作研究能力、创新思维。对相关专业人员具有一定的参考价值。

本书融合作者多年的教学与实践经验，是一本全面且实用的大数据分析与处理教材。全书分为六部分共20章，内容循序渐进，从大数据的基本概念出发，逐步深入探讨数据采集和预处理、数据存储、数据处理、大数据分析平台以及大数据应用等关键环节。本书详细介绍了PyTorch、TensorFlow和SparkMLlib等热门大数据分析平台，并通过深入剖析和实战演练，帮助读者轻松掌握这些先进工具的使用技巧。同时，本书针

系统梳理了“洗”“揭”“补”“全”“裱”等工序，搭配丰富的插图，将理论知识具象化，为专业人士和专业学生提供可复制的实操指引，提升修复实践能力。结合书画“气韵”“意境”，秉持不掩盖历史痕迹的原则，用辩证思维制订修复策略，为专业人士应对复杂修复场景提供借鉴。融合中西方修复理念，量身定制修复方案，无论对于专业学生练习，还是对于专业人士处理实际修复难题，均极具有参考价值。

在新媒体时代，数据新闻已成为信息传播的重要形式。本书共6章，内容涵盖数据新闻与数据可视化概述，新媒体中的网络数据、推荐算法与数据新闻选题，数据新闻叙事，数据获取、预处理与分析，数据可视化设计，以及数据新闻制作与发布。本书旨在帮助读者理解数据新闻的核心价值，掌握新媒体环境下数据新闻的制作与发布技巧。本书不仅详细介绍数据可视化的基础知识，还提供具体的案例分析，展示如何将复杂的数据转化为直观的、易于理解

本书主要介绍了管理研究设计的内容、管理研究中的常用方法及操作实例、管理研究中的常见问题及解决实例，在强调对研究过程的整体理解和掌握的基础上，从基于理论的研究问题和假设的提出、研究过程设计、量表及数据收集整理、报告撰写以及各类具体研究方法的应用等逐步展开讨论，辅之以实际已发表或尚未发表论文的真实数据和操作过程供读者操作演练，帮助读者掌握主流的研究方法，提升研究设计能力。具体特点如下：第一，反映前沿。

本书根据教育部新版专业目录和课程标准，基于“专业引导、实践赋能、思政融合、立体教学”的理念，全面介绍金融科技的新理论与实践。全书共11章，包括金融科技概述、大数据技术、云计算、人工智能、区块链、大数据在金融中的应用、云计算在金融中的应用、人工智能在金融中的应用、区块链在金融中的应用、金融科技风险与管理、金融科技监管。本书可作为高等院校经济管理类专业开设金融科技类课程的教材，也可作为从事金融、量化、