图解机器学习算法

本书以数据仓库建设内容为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式地学习数据仓库建设版图中所需知识。通过认识数据基建、数据质量、数据安全、实时技术、数据治理、数据资产、数据服务、数据应用等8个模块及常见遇到项目，使读者能够了解日常数据仓库开发流程及数据仓库工作具体内容，从而快速上手数据仓库建设工作。本书共14章，分为基础篇、基建篇、应用篇、评价篇、展望篇。基础篇（第1章和第2章）介绍数据仓库框架和数据

本书以职业能力为目标，以项目设计为载体选取和组织教学内容。主要内容包括数据库系统概述、MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据表的操作（插入、修改与删除数据）、数据查询、索引与完整性约束控制、视图、运算符与内部函数、存储过程与存储函数、触发器、用户管理和权限设置、数据库备份与还原、日志管理、MySQL事务等。本书是在《MySQL数据库应用与管理第2版》的基础上修订而成的。本书保持原

本书在畅销书《企业数据治理那些事》的基础上，进一步聚焦数据治理的两大场景之一—源端数据治理（另一场景是末端数据治理）进行系统介绍，更加匹配数据治理领域的实践场景。全书共3篇12章内容，19个实践，全面探讨了企业源端数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。本书首先介绍了企业源端数据治理的发展方向，提出了企业源端数据治理的“八步走”策略；然后从项目层面对企业如何进行源端数据治理进行了

本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用，数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了三个具有代表性的典型数据治理案例。本书语言通俗易懂、体系完整、案例丰富，系统、全面地讲解了数据治理的

本书从数据库基础知识讲起，内容包括数据库设计概述、关系型数据库设计原则、SQL语言基础等，逐步深入介绍MySQL数据库的高级特性和应用技巧，如索引优化、查询优化、事务管理，数据表数据的增、删、改操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务，事件，备份与恢复等，最后提供了一个综合案例，介绍使用Java和MySQL实现物流管理系统。书中所有知识都结合具体实例进

全书按照“项目导向、任务驱动”的教学方法，以项目贯穿始终，分别是入门项目“学生信息管理系统”数据库，提高项目“网上商城系统”数据库和“供销存系统”数据库，并根据实际开发步骤，分任务逐步完成各项目。编者还精心设计了拓展项目“自行车租赁系统”数据库、“校园旧书赠送系统”数据库和“绿色回收App”数据库，以满足不同层次、不同水平的读者需求。本书可作为高职高专及职业本科院校数据库相关课程的教学用书，也可作

本书是一本数据治理领域的实战型手册，共8章，内容包括：数据治理的基本概念、数据治理的价值、数据治理的核心职能、实施数据治理的前提、实施数据治理的五个阶段、数据治理的十大核心能力建设、数据治理工具与技术、数据治理行业实践案例。本书语言通俗易懂，体系完整，案例丰富，系统全面地介绍了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基

本书以功能更广更深、可靠性和安全性要求更高的金融级大数据平台为参照，介绍大数据平台的架构过程及各种大数据技术，不仅包含数据采集、数据集成、作业调度、数据加工、实时数据仓库、数据服务、数据可视化、数据挖掘等常见的应用场景，还加入了数据质量、数据安全、三态投产等广受关注的内容。本书以业务场景、技术选型、技术架构对主要章节进行划分，让读者在理解大数据业务需求的基础上，了解各种大数据技术，并能够选取合适的

本书是一本指导DBA进行数据库开发和运维的实用手册，本书共9章，包括漫谈数据库、如何提升数据库性能、如何运维好数据库、如何进行数据库设计、如何做好数据库之间的数据同步、认识HTAP技术、认识数据库的功能原理、认识数据库中的数学（逻辑与算法），以及DBA的日常：数据库管理及开发的最佳实践。另有附录DBA杂谈。本书内容是资深DBA多年实践经验的归纳总结，涵盖DBA日常工作中的主要方面，通过剖析众多的真